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北美票房：《阿凡达：水之道》续领风骚******

　　中新社洛杉矶1月8日电 (记者 张朔)刚刚过去的这个周末，北美票房依旧是《阿凡达：水之道》(Avatar: The Way of Water)的江湖。

　　据票房统计网站boxofficemojo1月8日发布的电影市场数据，23部影片北美周末票房(1月6日至8日)约得1.04亿美元，环比增长约1%。

　　《阿凡达：水之道》在放映影厅有所增加的情况下，此番周末票房环比下跌约33%，以约4500万美元连续第四次登顶北美周末票房排行榜榜首，在该统计周期总票房中占比逾四成。目前，这部奇幻动作片的北美累计票房接近5.2亿美元。加上海外市场，该片迄今总票房已突破17亿美元，一周之内增收约3亿。

　　1月6日上映的《梅根 》(M3gan)以约3020万美元首映周末票房摘得榜单亚军，成为最新一期北美周末票房排行榜十强中唯一的新片。这部科幻惊悚片由好莱坞华裔电影人温子仁参与编剧和制作。目前主要电影网站对其评价为IMDb评分6.7、MTC评分72、烂番茄新鲜度93%，CinemaScore打分为B。有评论称，该片将恐怖和喜剧元素融为一体，黑色幽默为影片添彩。

　　《穿靴子的猫2》(Puss in Boots: The Last Wish)紧随其后，以约1312万美元周末票房、22%环比跌幅，从上期榜单亚军退居本轮排名第三位。目前这部动画片的北美累计票房约8771万美元，加上海外市场，迄今总票房接近两亿美元。

　　随着放映影厅数量从个位数增至三位数，由汤姆·汉克斯主演、改编自畅销小说的《生无可恋的奥托》(A Man Called Otto)此番周末票房环比大涨7366%，以约420万美元从上期榜单第18名跃升至本轮排名第4位。目前这部喜剧剧情片的总票房约为1269万美元。

　　漫威超级英雄电影《黑豹2》(Black Panther: Wakanda Forever)则以逾34%环比跌幅、约340万美元周末票房，从上期榜单季军下滑至本轮排名第5位。目前这部科幻动作片的北美累计票房超过4.4亿美元，加上海外市场，迄今总票房接近8.3亿美元。

　　本期北美周末票房十强其他席位也略有调整，依次为传记歌舞剧情片《与爱共舞》(Whitney Houston: I Wanna Dance with Somebody)、剧情片《鲸》(The Whale)、历史剧情喜剧片《巴比伦》(Babylon)、动作喜剧片《暴力之夜》(Violent Night)和恐怖喜剧片《菜单》(The Menu)。

　　新的一周，惊悚恐怖片《恶魔阴谋》(The Devil Conspiracy)和惊悚动作片《飞机陷落》(Plane)等均将于1月13日上映。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）